Sozialwissenschaftliche Datenanalyse
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Soziologie als empirische Erfahrungswissenschaft beschäftigt sich mit der Beschreibung der sozialen Welt und der Überprüfung theoretischer Mechanismen mit Hilfe statistischer Verfahren. Wer diese Arbeiten verstehen, aber auch kritisch diskutieren will, muss ein Mindestmaß an Verständnis für die Verfahren der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse mitbringen. Im Mittelpunkt des vorliegenden Buches steht der Versuch, die entsprechenden statistischen Grundkenntnisse für eigene Analysen zu vermitteln. Darüber hinaus sollen den Lesern die Hilfsmittel an die Hand gegeben werden, um vorhandene Analysen kritisch reflektieren und gegebenenfalls eben auch fundiert kritisieren zu können.Der InhaltZur Aufgabe der empirischen Sozialforschung und der quantitativen Datenanalyse im soziologischen Forschungsprozess - Zur Datenlage: eigene Datenerhebungen oder Sekundäranalysen? - Erste Schritte der Datenanalyse: Aufbereitung, Datenbeschreibung und bivariate Zusammenhänge - Faktorenanalyse und Skalierung - Lineare Regressionen - Zur Logik der Datenanalyse: Welche Auswertungsstrategie passt am besten zu meiner Fragestellung?- Logistische Regressionen - Ein Ausblick auf fortgeschrittene statistische AnalyseverfahrenDie Zielgruppe· Studierende und Lehrende der Soziologie und anderer Sozialwissenschaften· generell an empirischen Studien interessierte Personen· Praktiker im Bereich der empirischen Markt-, Meinungs- und SozialforschungDie Autoren Dr. Johannes Kopp ist Professor für Soziologie an der Universität Trier. Dr. Daniel Lois ist Juniordozent an der Universität Tübingen.
Dr. Johannes Kopp ist Professor für Soziologie an der Universität Trier. Dr. Daniel Lois hat die Professur für Sozialwissenschaftliche Methodenlehre an der Universität der Bundeswehr München inne.
Autor | Kopp, Johannes/Lois, Daniel |
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Verlag | Springer VS |
ISBN | 9783658022990 |
ISBN/EAN | 9783658022990 |
Lieferzeit | 5 Werktage(inkl . Versand) |
Erscheinungsdatum | 10.03.2014 |
Lieferbarkeitsdatum | 25.11.2016 |
Einband | Kartoniert |
Format | 1.2 x 21 x 14.8 |
Seitenzahl | XV, 217 S., 34 s/w Illustr., 33 s/w Tab., 217 S. 34 Abb. |
Gewicht | 318 |
Weitere Informationen
Verlag | Springer VS |
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ISBN | 9783658022990 |
Erscheinungsdatum | 10.03.2014 |
Einband | Kartoniert |
Format | 1.2 x 21 x 14.8 |
Gewicht | 318 |
Soziologie als empirische Erfahrungswissenschaft beschäftigt sich mit der Beschreibung der sozialen Welt und der Überprüfung theoretischer Mechanismen mit Hilfe statistischer Verfahren. Wer diese Arbeiten verstehen, aber auch kritisch diskutieren will, muss ein Mindestmaß an Verständnis für die Verfahren der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse mitbringen. Im Mittelpunkt des vorliegenden Buches steht der Versuch, die entsprechenden statistischen Grundkenntnisse für eigene Analysen zu vermitteln. Darüber hinaus sollen den Lesern die Hilfsmittel an die Hand gegeben werden, um vorhandene Analysen kritisch reflektieren und gegebenenfalls eben auch fundiert kritisieren zu können.Der InhaltZur Aufgabe der empirischen Sozialforschung und der quantitativen Datenanalyse im soziologischen Forschungsprozess - Zur Datenlage: eigene Datenerhebungen oder Sekundäranalysen? - Erste Schritte der Datenanalyse: Aufbereitung, Datenbeschreibung und bivariate Zusammenhänge - Faktorenanalyse und Skalierung - Lineare Regressionen - Zur Logik der Datenanalyse: Welche Auswertungsstrategie passt am besten zu meiner Fragestellung?- Logistische Regressionen - Ein Ausblick auf fortgeschrittene statistische AnalyseverfahrenDie Zielgruppe· Studierende und Lehrende der Soziologie und anderer Sozialwissenschaften· generell an empirischen Studien interessierte Personen· Praktiker im Bereich der empirischen Markt-, Meinungs- und SozialforschungDie Autoren Dr. Johannes Kopp ist Professor für Soziologie an der Universität Trier. Dr. Daniel Lois ist Juniordozent an der Universität Tübingen.
Dr. Johannes Kopp ist Professor für Soziologie an der Universität Trier. Dr. Daniel Lois hat die Professur für Sozialwissenschaftliche Methodenlehre an der Universität der Bundeswehr München inne.
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