Statistik-Formeln
40 Seiten
Lieferzeit: 5 Werktage(inkl . Versand)
Ideal für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Dieses kompakte Taschenbuch enthält die wichtigsten Formeln der deskriptiven und induktiven Statistik und ist damit ein praktischer Begleiter durch die Statistikveranstaltung im Bachelor- und Masterstudium. Neben den relevanten Formeln finden sich unter anderem auch Tabellen zur Binomial-, Standardnormal- und Chi-Quadrat-Verteilung. Ein Vokabelteil mit den wichtigsten statistischen Begriffen in deutscher und englischer Sprache runden diese Formelsammlung ab. Die ideale Ergänzung zum utb-Arbeitsbuch "Statistik Schritt für Schritt" von Peter Schmidt (ISBN 978-3-8252-8561-6).
Prof. Dr. Peter Schmidt lehrt Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Bremen.
| Autor | Schmidt, Peter (Prof. Dr.) |
|---|---|
| Verlag | UTB GmbH |
| ISBN | 9783825241025 |
| ISBN/EAN | 9783825241025 |
| Lieferzeit | 5 Werktage(inkl . Versand) |
| Erscheinungsdatum | 25.11.2013 |
| Lieferbarkeitsdatum | 30.04.2021 |
| Einband | Kartoniert |
| Format | 0.7 x 18.5 x 12 |
| Seitenzahl | 40 S. |
| Gewicht | 97 |
Weitere Informationen
| Verlag | UTB GmbH |
|---|---|
| ISBN | 9783825241025 |
| Erscheinungsdatum | 25.11.2013 |
| Einband | Kartoniert |
| Format | 0.7 x 18.5 x 12 |
| Gewicht | 97 |
Ideal für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Dieses kompakte Taschenbuch enthält die wichtigsten Formeln der deskriptiven und induktiven Statistik und ist damit ein praktischer Begleiter durch die Statistikveranstaltung im Bachelor- und Masterstudium. Neben den relevanten Formeln finden sich unter anderem auch Tabellen zur Binomial-, Standardnormal- und Chi-Quadrat-Verteilung. Ein Vokabelteil mit den wichtigsten statistischen Begriffen in deutscher und englischer Sprache runden diese Formelsammlung ab. Die ideale Ergänzung zum utb-Arbeitsbuch "Statistik Schritt für Schritt" von Peter Schmidt (ISBN 978-3-8252-8561-6).
Prof. Dr. Peter Schmidt lehrt Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Bremen.
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