Klinische Studien lesen und verstehen
168 Seiten, 46 s/w Illustr., 24 Tab.
Lieferzeit: Vorbestellbar
Erscheint am: 08.05.2023
Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses gut verständliche Lehrbuch vermittelt in der 3., aktualisierten Auflage die Grundlagen dafür. Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leserinnen und Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen. Zentral sind das Schlüsselthema Signifikanz und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power-Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert). Zudem werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.
Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.
| Autor | Benesch, Michael (Dr.)/Steiner, Elisabeth (Prof. Dr.) |
|---|---|
| Verlag | UTB GmbH |
| ISBN | 9783825260866 |
| ISBN/EAN | 9783825260866 |
| Lieferzeit | Vorbestellbar |
| Erscheinungsdatum | 08.05.2023 |
| Einband | Kartoniert |
| Format | 1 x 21.5 x 16 |
| Seitenzahl | 168 S., 46 s/w Illustr., 24 Tab. |
| Gewicht | 264 |
Weitere Informationen
| Verlag | UTB GmbH |
|---|---|
| ISBN | 9783825260866 |
| Erscheinungsdatum | 08.05.2023 |
| Einband | Kartoniert |
| Format | 1 x 21.5 x 16 |
| Gewicht | 264 |
Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses gut verständliche Lehrbuch vermittelt in der 3., aktualisierten Auflage die Grundlagen dafür. Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leserinnen und Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen. Zentral sind das Schlüsselthema Signifikanz und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power-Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert). Zudem werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.
Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.
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